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Un logiciel PLM (Product Lifecycle Management), ou gestion du cycle de vie des produits, sert à centraliser, organiser et suivre toutes les informations et processus liés à la création, l’évolution et la gestion d’un produit, de sa conception jusqu’à sa fin de vie.

Pour mieux comprendre, imaginez…

Vous travaillez dans une entreprise agroalimentaire qui fabrique des pizzas. Pour concevoir une nouvelle recette, une nouvelle référence, il faut :

• Un brief, un cahier des charges ou un appel d’offres
• Sélectionner les matières premières, les emballages
• Formuler les produits et gérer les essais
• Gérer les coûts et les délais
• Collaborer avec plusieurs équipes (ingénieurs, designers, production…)
• Respecter des normes et des réglementations
• Suivre les modifications et améliorations au fil du temps

Un logiciel PLM permet de tout centraliser dans un même outil :

✅ Stocker et organiser les fichiers liés aux produits et à leurs composants (fiches techniques, certificats, photos, bulletins d’analyses, formats de découpe, visuel 3D, etc…)
✅ Assurer la collaboration entre les différentes équipes, en interne et en externe
✅ Suivre les modifications et éviter les erreurs ou doublons
✅ Garantir la conformité aux normes et réglementations
✅ Optimiser les coûts et les délais en ayant une meilleure visibilité

En résumé, le PLM est un chef d’orchestre numérique qui permet à une entreprise de gérer ses produits de l’idée initiale jusqu’à sa fin de vie, tout en améliorant l’efficacité et en réduisant les erreurs.

Le PLM (Product Lifecycle Management) et l’ERP (Enterprise Resource Planning) sont deux types de logiciels qui aident les entreprises à gérer leurs activités, mais ils ont des rôles bien distincts et complémentaires.

Principales différences d’usages entre un PLM et un ERP :

En quoi sont-ils complémentaires ?

Le PLM et l’ERP fonctionnent ensemble pour assurer une transition fluide de la conception à la production :

1️⃣ Le PLM crée et structure les données produit

• Il gère la conception, les essais, les tests et les modifications.
• Il définit la nomenclature (liste des composants : matières premières, emballages primaires, secondaires, tertiaires ; informations d’étiquetage ; grappe logistique).
• Il maintient à jour les fiches produits

2️⃣ L’ERP prend ensuite le relais pour la fabrication et la gestion des ressources

• Il utilise la nomenclature du PLM pour calculer les coûts et gérer les stocks.

• Il planifie la production et s’occupe des achats et des délais.

🚀 Exemple concret :
Une entreprise agroalimentaire utilise un PLM pour concevoir une nouvelle pizza. Une fois validée, l’ERP prend les informations du PLM pour commander les matières premières et les emballages, gérer la production et organiser la distribution.

En résumé, le PLM crée et optimise le produit, tandis que l’ERP assure sa fabrication et sa gestion commerciale. Ils sont indissociables dans une entreprise industrielle performante.

Le PLM et les data pool GS1 (comme Equadis, AGENA 3000, TX2…) ont des usages bien distincts mais complémentaires.

Principales différences entre un PLM et un data pool GS1 :

🤝 Complémentarité entre PLM et data pool GS1 :

1️⃣ Le PLM permet de développer, structurer le produit en interne.
2️⃣ Une fois le produit finalisé et validé, les informations essentielles (EAN, dimensions, composition, allergènes, valeurs nutritionnelles…) sont exportées du PLM vers le data pool GS1.
3️⃣ Le data pool GS1 diffuse ensuite ces informations aux distributeurs, marketplaces et partenaires logistiques.

🚀 Exemple concret :
Un fabricant de yaourts crée une nouvelle recette dans son PLM, en y renseignant les ingrédients, valeurs nutritionnelles, allergènes, etc. Une fois le produit prêt à être commercialisé, il envoie ses données vers Equadis ou AGENA 3000, qui les transmettent aux supermarchés pour la mise en rayon et la vente en ligne.

💡 En résumé :

• Le PLM gère l’innovation et la création produit.
• Le data pool GS1 sert à la commercialisation et à la diffusion des informations aux distributeurs.

Mettre en place un logiciel PLM dans une entreprise agroalimentaire peut sembler complexe, mais si on choisit un plm spécifiquement conçu pour les IAA, et si on le découpe en étapes simples et logiques, cela devient plus clair.

1️⃣ Bien définir les besoins de l’entreprise

Avant de choisir un logiciel, il faut comprendre pourquoi on en a besoin.

• 📢 Marketing : améliorer la gestion des informations produit (ingrédients, packaging, claims nutritionnels…), diffuser des données à jour vers les data pool, les sites e-commerce.
• 🥼 R&D : formuler plus rapidement, gérer les essais, assurer la conformité réglementaire.
• ✅ Qualité : garantir la traçabilité des modifications (historique), gérer les allergènes et éviter les erreurs d’étiquetage, faciliter les audits

💡 Objectif : Identifier où sont les difficultés actuelles et comment le PLM peut aider à mieux gérer les données produits.

2️⃣ Identifier les priorités

Un PLM est un projet d’entreprise, et il est préférable de commencer par le plus important.

• Quel service en a le plus besoin ? R&D pour accélérer les développements produits ? Marketing pour sécuriser les projets ? Qualité pour gérer la conformité ?
• Quels objectifs ? Réduire le Time to market ? Réduire les erreurs d’étiquetage ? Gagner du temps dans la gestion des fiches produit ?
• Quel retour sur investissement (ROI) ? Moins d’erreurs = moins de rappels produits = économies.

💡 Astuce : Prendre un premier cas concret où le PLM va rapidement apporter de la valeur ajoutée.

3️⃣ Définir le périmètre

Vouloir tout gérer d’un coup est souvent décourageant, il faut donc définir où on commence :

• 🌱 Quelle gamme de produits ? Un type de produit précis (ex : yaourts, plats préparés…).
• 🏢 Quelle entité ? Une filiale spécifique, un site de production en particulier…

💡 Mieux vaut commencer petit, tester, et étendre ensuite.

4️⃣ Définir le calendrier du projet

Il faut établir un planning réaliste, avec plusieurs phases (lots) :

• 📌 Ateliers des analyse des besoins
• 📌 Intégration et configuration
• 📌 Tests et formation des équipes
• 📌 Déploiement progressif

💡 Ne pas sous-estimer le temps de formation des équipes, essentiel pour une adoption réussie.

5️⃣ Constituer une équipe projet

Un bon projet a besoin des bonnes personnes :
👨‍💻 Chef de projet IT : assure la partie technique et l’intégration.
👩‍🔬 Chef de projet métiers : anime les keys-users et fait le lien avec chef de projets IT pour adapter le PLM à leurs besoins.
👥 Key-users (utilisateurs clés) : ceux qui vont tester et utiliser le PLM au quotidien.

💡 Un projet PLM réussi est un projet collaboratif !

6️⃣ Mise en place et intégration du PLM

L’équipe Keendoo travaille avec l’équipe projet pour installer, configurer et adapter le PLM aux besoins de l’entreprise.

• Paramétrage du logiciel
• Connexion avec d’autres systèmes (ERP, data pool GS1…)

💡 Cette phase demande des échanges réguliers avec l’éditeur et l’investissement de l’équipe projet pour éviter les mauvaises surprises.

7️⃣ Tests et prise en main par les key-users

Avant d’utiliser le PLM à grande échelle, il faut tester !

• Vérifier que les données sont bien organisées
• Tester la saisie et l’utilisation des fiches produits
• Ajuster si nécessaire avant le lancement officiel

💡 Les key-users jouent un rôle clé : ce sont eux qui vont former leurs collègues par la suite.

8️⃣ Mise en production

C’est le lancement officiel : le PLM devient l’outil de référence pour gérer les produits.

• Suivi de l’adoption par les équipes
• Support technique en cas de problème
• Évolution progressive (ajout d’autres gammes de produits, d’autres sites…)

💡 Un projet PLM ne s’arrête jamais totalement : il évolue avec les besoins de l’entreprise.

✅ En résumé : une approche progressive et structurée

🔹 Définir ses besoins et ses priorités
🔹 Commencer par un périmètre réduit (une gamme, une filiale)
🔹 Impliquer les bonnes personnes
🔹 Tester avant le grand lancement
🔹 Former les équipes pour assurer le succès

Avec cette méthodologie, la mise en place du PLM Keendoo dans les entreprises agroalimentaires est simple et efficace ! 🚀