L’histoire de Keendoo,
le PLM dédié aux industries agroalimentaires.

Le PLM Keendoo vous permet de centraliser en un seul outil toutes les données de vos produits agroalimentaires (recettes, allergènes, valeurs nutritionnelles, étiquetage, emballages, conformité réglementaire, unités logistiques) et de les partager entre vos équipes Marketing, R&D, Qualité, Production… Contrairement à un PLM généraliste, il intègre nativement les spécificités de l’agroalimentaire (bases Ciqual/USDA, étiquetage INCO, calculs nutritionnels automatiques) et disponible en seulement 3 jours avec notre solution clé en main Quick Start PLM.

→ Pour la définition complète d’un PLM, consultez notre article PLM agroalimentaire : définition et bénéfices.

Chez Keendoo, le PLM et l’ERP travaillent main dans la main : le PLM structure et fiabilise les données produit (recettes, formulation, conformité), que l’ERP utilise ensuite pour piloter les achats, la production et la facturation. Le PLM Keendoo est nativement interfacé avec l’ERP VIF, référence dans l’agroalimentaire, ainsi que d’autres ERP (SAP, etc) via ses API Rest, pour une transmission fluide des données sans ressaisie.

→ Pour le détail des rôles respectifs du PLM et de l’ERP, consultez notre article dédié.

Le PLM et les data pool GS1 (comme Equadis, AGENA 3000, TX2…) ont des usages bien distincts mais complémentaires.

Principales différences entre un PLM et un data pool GS1 :

Logiciel	PLM (Product Lifecycle Management)	Data Pool GS1
Objectif principal	Gérer la conception et le cycle de vie des produits (développement, formulation, packaging…)	Standardiser et diffuser les informations produit aux distributeurs
Utilisateurs principaux	R&D, Qualité, Marketing, Réglementaire	Services commerciaux, Category Managers, Distributeurs
Données gérées	Recettes, ingrédients, allergènes, valeurs nutritionnelles, emballages, conformité réglementaire, fiches techniques, visuels, packshot…	Références produit, codes-barres (GTIN/EAN), dimensions, poids, prix, informations marketing
Flux d’information	Interne à l’entreprise (développement produit) Connecteur vers les data pools	Externe (transmission aux distributeurs via le réseau GDSN GS1)
Évolutions et mises à jour	Suivi des modifications et validation contrôlée des produit tout au long de leur cycle de vie	Diffusion des données validées et mises à jour aux partenaires commerciaux
Exemple d’utilisation	Un industriel agroalimentaire développe une nouvelle recette et gère sa conformité réglementaire dans le PLM	Une fois la recette et l’emballage finalisés, les informations produit sont envoyées aux distributeurs via un data pool GS1

 

🤝 Complémentarité entre PLM et data pool GS1 :

1️⃣ Le PLM permet de développer, structurer le produit en interne.
2️⃣ Une fois le produit finalisé et validé, les informations essentielles (EAN, dimensions, composition, allergènes, valeurs nutritionnelles…) sont exportées du PLM vers le data pool GS1.
3️⃣ Le data pool GS1 diffuse ensuite ces informations aux distributeurs, marketplaces et partenaires logistiques.

🚀 Exemple concret :
Un fabricant de yaourts crée une nouvelle recette dans son PLM, en y renseignant les ingrédients, valeurs nutritionnelles, allergènes, etc. Une fois le produit prêt à être commercialisé, il envoie ses données vers Equadis ou AGENA 3000, qui les transmettent aux supermarchés pour la mise en rayon et la vente en ligne.

💡 En résumé :

• Le PLM gère l’innovation et la création produit.
• Le data pool GS1 sert à la commercialisation et à la diffusion des informations aux distributeurs.

Mettre en place un logiciel PLM dans une entreprise agroalimentaire peut sembler complexe, mais si on choisit un plm spécifiquement conçu pour les IAA, et si on le découpe en étapes simples et logiques, cela devient plus clair.

1️⃣ Bien définir les besoins de l’entreprise

Avant de choisir un logiciel, il faut comprendre pourquoi on en a besoin.

• 📢 Marketing : améliorer la gestion des informations produit (ingrédients, packaging, claims nutritionnels…), diffuser des données à jour vers les data pool, les sites e-commerce.
• 🥼 R&D : formuler plus rapidement, gérer les essais, assurer la conformité réglementaire.
• ✅ Qualité : garantir la traçabilité des modifications (historique), gérer les allergènes et éviter les erreurs d’étiquetage, faciliter les audits

💡 Objectif : Identifier où sont les difficultés actuelles et comment le PLM peut aider à mieux gérer les données produits.

2️⃣ Identifier les priorités

Un PLM est un projet d’entreprise, et il est préférable de commencer par le plus important.

• Quel service en a le plus besoin ? R&D pour accélérer les développements produits ? Marketing pour sécuriser les projets ? Qualité pour gérer la conformité ?
• Quels objectifs ? Réduire le Time to market ? Réduire les erreurs d’étiquetage ? Gagner du temps dans la gestion des fiches produit ?
• Quel retour sur investissement (ROI) ? Moins d’erreurs = moins de rappels produits = économies.

💡 Astuce : Prendre un premier cas concret où le PLM va rapidement apporter de la valeur ajoutée.

3️⃣ Définir le périmètre

Vouloir tout gérer d’un coup est souvent décourageant, il faut donc définir où on commence :

• 🌱 Quelle gamme de produits ? Un type de produit précis (ex : yaourts, plats préparés…).
• 🏢 Quelle entité ? Une filiale spécifique, un site de production en particulier…

💡 Mieux vaut commencer petit, tester, et étendre ensuite.

4️⃣ Définir le calendrier du projet

Il faut établir un planning réaliste, avec plusieurs phases (lots) :

• 📌 Ateliers des analyse des besoins
• 📌 Intégration et configuration
• 📌 Tests et formation des équipes
• 📌 Déploiement progressif

💡 Ne pas sous-estimer le temps de formation des équipes, essentiel pour une adoption réussie.

5️⃣ Constituer une équipe projet

Un bon projet a besoin des bonnes personnes :
👨‍💻 Chef de projet IT : assure la partie technique et l’intégration.
👩‍🔬 Chef de projet métiers : anime les keys-users et fait le lien avec chef de projets IT pour adapter le PLM à leurs besoins.
👥 Key-users (utilisateurs clés) : ceux qui vont tester et utiliser le PLM au quotidien.

💡 Un projet PLM réussi est un projet collaboratif !

6️⃣ Mise en place et intégration du PLM

L’équipe Keendoo travaille avec l’équipe projet pour installer, configurer et adapter le PLM aux besoins de l’entreprise.

• Paramétrage du logiciel
• Connexion avec d’autres systèmes (ERP, data pool GS1…)

💡 Cette phase demande des échanges réguliers avec l’éditeur et l’investissement de l’équipe projet pour éviter les mauvaises surprises.

7️⃣ Tests et prise en main par les key-users

Avant d’utiliser le PLM à grande échelle, il faut tester !

• Vérifier que les données sont bien organisées
• Tester la saisie et l’utilisation des fiches produits
• Ajuster si nécessaire avant le lancement officiel

💡 Les key-users jouent un rôle clé : ce sont eux qui vont former leurs collègues par la suite.

8️⃣ Mise en production

C’est le lancement officiel : le PLM devient l’outil de référence pour gérer les produits.

• Suivi de l’adoption par les équipes
• Support technique en cas de problème
• Évolution progressive (ajout d’autres gammes de produits, d’autres sites…)

💡 Un projet PLM ne s’arrête jamais totalement : il évolue avec les besoins de l’entreprise.

 

✅ En résumé : une approche progressive et structurée

🔹 Définir ses besoins et ses priorités
🔹 Commencer par un périmètre réduit (une gamme, une filiale)
🔹 Impliquer les bonnes personnes
🔹 Tester avant le grand lancement
🔹 Former les équipes pour assurer le succès

Avec cette méthodologie, la mise en place du PLM Keendoo dans les entreprises agroalimentaires est simple et efficace ! 🚀